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Ante el avance de la IA, universidades deben evaluar capacidades, no memoria: Ibero.
El experto precisó que la IA ya puede responder correctamente buena parte de los exámenes tradicionales, y ante esa realidad las instituciones de educación superior enfrentan un desafío que va mucho más allá de detectar cuándo un estudiante utilizó una herramienta de IA, por eso, deben rediseñar la evaluación para medir las capacidades humanas de los alumnos, esas que que ninguna respuesta automática puede sustituir.
Martes 04 de Agosto de 2026
Por: La Jornada
Foto: .Gustavo Alfonzo/ Gaceta UNAM
Ciudad de México.- Ante la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, los exámenes de memoria aplicados a los estudiantes, se han vuelto obsoletos. Ante esa realidad, las universidades deben evaluar capacidades y potencial, sostuvo Alexandro López González, coordinador de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad Iberoamericana (Ibero).

El experto precisó que la IA ya puede responder correctamente buena parte de los exámenes tradicionales, y ante esa realidad las instituciones de educación superior enfrentan un desafío que va mucho más allá de detectar cuándo un estudiante utilizó una herramienta de IA, por eso, deben rediseñar la evaluación para medir las capacidades humanas de los alumnos, esas que que ninguna respuesta automática puede sustituir.

En el contexto de la situación que enfrenta la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), con su examen de admisión ven línea, cuyas puntuaciones atípicas, lo que ha obligado a la máxima Casa de estudios a realizar una evaluación control presencial, López González fue enfático, “ya no tiene sentido evaluar únicamente qué tanto recuerda una persona; hoy necesitamos evaluar cómo piensa, cómo argumenta y cómo resuelve problemas".

Hay que avanzar hacia evaluaciones que permitan observar capacidades más complejas, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la argumentación, la creatividad y la capacidad para justificar decisiones.

“Esto implica incorporar actividades como defensas orales, presentaciones, ensayos y ejercicios donde el alumnado explique el proceso que siguió para llegar a una conclusión, en lugar de limitarse a seleccionar una respuesta correcta”, detalló.

Paradójicamente, la misma tecnología que ha transformado la forma en que las personas aprenden también puede convertirse en una aliada para los docentes, consideró el especialista que explicó que las herramientas de IA pueden analizar respuestas orales o escritas mediante rúbricas previamente diseñadas por el profesorado, automatizando parte del proceso de evaluación sin sustituir el juicio académico.

Tras precisar que la Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Ibero, busca formar profesionistas capaces no sólo de desarrollar algoritmos y modelos de IA, sino de hacerlo con sentido ético y una visión orientada al bienestar social, el docente dijo que el reto educativo no consiste únicamente en incorporar nuevas tecnologías al aula, sino en transformar la forma en que se entiende el aprendizaje.

De acuerdo a la Unesco la IA se está implantando rápidamente en los sistemas educativos de todo el mundo, y aunque proporciona oportunidades para mejorar y ampliar el aprendizaje, “su despliegue rápido representa también determinados riesgos: se suelen utilizar sin marcos normativos requeridos que protejan a educandos y docentes y garanticen de este modo un enfoque centrado en el ser humano a la hora de utilizar las tecnologías en la educación”.

Actualmente, 8 de cada 10 estudiantes universitarios usan IA para generar textos y 80 por ciento considera que transformará su profesión. Y sobre ello, Luis Medina Gual, director de Innovación Educativa de la Ibero expuso hace unas semanas que la irrupción de la IA está obligando a las universidades a replantear lo que significa aprender cuando una máquina puede producir respuestas en segundos.

La Unesco expone que frente a la nueva realidad: “tenemos que plantearnos de manera abierta preguntas tan difíciles como: ¿Debería utilizarse la IA para decidir las admisiones universitarias? ¿Para leer y anotar los trabajos de los educandos? ¿Para indicarles sus puntos fuertes y débiles? ¿Para ayudar a los estudiantes mientras se examinan (como ocurre ahora con las calculadoras y los procesadores de texto)?”.

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