AsÃ­ funciona 'Regresa', proyecto de la UNAM que utiliza IA para localizar menores desaparecidos en MÃ©xico

Wednesday 15 de July de 2026

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AsÃ funciona 'Regresa', proyecto de la UNAM que utiliza IA para localizar menores desaparecidos en MÃ©xico.

Es un algoritmo especializado en progresiÃ³n y regresiÃ³n de edad facial. PermitirÃ¡ conocer cÃ³mo lucirÃa actualmente una infancia tras aÃ±os de desapariciÃ³n

Jueves 05 de Junio de 2025

Por: El Heraldo de MÃ©xico

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Ciudad de MÃ©xico.- MÃ©xico enfrenta una crisis de seguridad con una cifra, desde 1952 a la fecha, de 119,195 personas desaparecidas, por lo que la MÃ¡xima Casa de Estudios de MÃ©xico, respondiendo a su compromiso social, se encuentra encabezando el proyecto "Regresa", enfocado a la localizaciÃ³n de niÃ±as, niÃ±os y adolescentes en situaciÃ³n de desapariciÃ³n.

El programa fue creado desde el Centro de Estudios AntropolÃ³gicos (CEA) de la Facultad de Ciencias PolÃticas y Sociales (FCPyS) de la Universidad Nacional AutÃ³noma de MÃ©xico (UNAM). Â¿En quÃ© consiste? Es un algoritmo especializado en progresiÃ³n y regresiÃ³n de edad facial. PermitirÃ¡ conocer cÃ³mo lucirÃa actualmente una infancia tras aÃ±os de desapariciÃ³n.

Dicho sistema, a diferencia de otros programas en el mundo, estÃ¡ entrenado para enfocarse exclusivamente en la poblaciÃ³n mexicana, es decir, considerando la diversidad morfolÃ³gica del paÃs (nariz, labios, ojos, pÃ³mulos, cejas). El desarrollo de "Regresa" comenzÃ³ desde hace una dÃ©cada pero en 2022 fue seleccionado dentro de la convocatoria Alianza UNAM-Huawei.

AsÃ funciona "Regresa", proyecto de la UNAM para localizar menores en MÃ©xico
Uno de los pilares del proyecto es que ha logrado la creaciÃ³n de un banco de imÃ¡genes sin precedentes en el paÃs. Al menos 75 personas han aportado fotos de distintas etapas de su vida, esto bajo protocolos de seguridad y confidencialidad. Incluso exhorta a la sociedad civil a colaborar o sumar con una fotografÃa que ayuden a la perfecciÃ³n del sistema.

Lo primero que hace el programa es analizar manualmente los rasgos faciales individuales. Posteriormente hace la identificaciÃ³n de puntos de referencia Ã³sea. Tiempo despuÃ©s realiza la construcciÃ³n de modelos tridimensionales y al final se realiza un entrenamiento del algoritmo con patrones de crecimiento facial mexicano.

"Los protocolos se basan en la Ãºltima foto disponible de la persona, pero el rostro cambia con rÃ¡pidez, por lo que nuestra tecnologÃa ayuda a actualizar la imagen con criterios realistas", declarÃ³ para Gaceta UNAM la doctora Ana Itzel JuÃ¡rez MartÃn, lÃder del proyecto