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| Con uso de drones se resolverían problemas en agricultura y vigilancia: IPN. | ||||||
| En un comunicado, explicó que para lograr que los vehículos aéreos tomen sus propias decisiones en tiempo real y conserven su formación fue necesario alimentar a las redes neuronales de aprendizaje con un algoritmo de entrenamiento de 15 mil datos y más de 5 mil datos diferentes para las pruebas de rendimiento. | ||||||
| Domingo 09 de Febrero de 2025 | ||||||
| Por: La Jornada | ||||||
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Rodolfo Vera Amaro, investigador en la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA) del Politécnico, señaló que las tareas asignadas a los drones podían ser más eficientes y se aprovecharía mejor la energía y el tiempo si se utiliza un sistema coordinado y autónomo entre tres o más, que permitirá que se comuniquen entre sí para tener una formación en vuelo usando algoritmos de control o de inteligencia artificial. En un comunicado, explicó que para lograr que los vehículos aéreos tomen sus propias decisiones en tiempo real y conserven su formación fue necesario alimentar a las redes neuronales de aprendizaje con un algoritmo de entrenamiento de 15 mil datos y más de 5 mil datos diferentes para las pruebas de rendimiento. Algunos de los usos que puede darse a este sistema son la agricultura de precisión, en la que un enjambre de drones puede distribuir mejor las cargas de riego o pesticidas de forma estratégica; la asistencia de búsqueda y rescate en desastres naturales, el monitoreo de animales en peligro de extinción. Agregó que los vehículos, construidos por el grupo de trabajo denominado Drones UPIITA, el cual está a su cargo, comunican entre ellos su posición geográfica mediante sistemas de transmisión de radiofrecuencia, aunque el tipo de sistema de comunicación puede ser diferente de acuerdo con las necesidades de la aplicación o del entorno en donde se encuentren. “Si estamos en una actividad de agricultura, o el monitoreo de connatos de incendio en áreas boscosas, el enjambre de drones tendría que volar con una comunicación de larga distancia y de bajo consumo energético, porque en esos sitios normalmente no hay señal de Wi-Fi o cobertura celular” señaló el especialista politécnico. El proyecto de investigación, abundó, está enfocado en tres drones: un líder y dos seguidores, a los que se les ha implementado un algoritmo de inteligencia artificial que, mediante el entrenamiento, aprenden a volar en conjunto y de forma coordinada manteniendo su formación, así como a interactuar con su entorno para lograr evadir obstáculos o detectar y reaccionar a objetos y/o personas de forma autónoma. |
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